标题：老师傅退休之后：自动化设备如何成为技艺传承的新载体

在珠三角一家精密机械加工厂，六十岁的李师傅正在指导徒弟调整一台五轴加工中心的参数。四十年积累的手感，让他只需听听切削声音，就能判断刀具是否磨损。这套本事，徒弟学了

三年，依然不得要领。李师傅明年退休，厂里没有人能接替他的位置。这样的场景，正在中国制造业的无数车间里同步上演。

技术工人老龄化与年轻劳动力流失，构成了制造业的双重人才困境。数据显示，制造业一线技术工人的平均年龄已超过四十五岁，而九零后、零零后进入制造业的意愿持续走低。老师傅

积累了一辈子的技艺诀窍，正在随着他们的退休而流失。年轻一代不愿进车间，进了车间的也难以在短时间内掌握需要长期积累的技能。这场静默的人才断层危机，正在成为制约制造企

业发展的深层瓶颈。

面对这一困境，许多企业的**反应是引进自动化设备，用机器替代人。但现实远比想象复杂。完全替代不仅投资巨大，而且忽视了制造过程中大量需要经验和判断的环节。真正的出路

，或许不是用机器替代人，而是让机器成为技艺传承的新载体，将老师傅的经验转化为设备的能力，让年轻操作者在设备的辅助下，快速达到接近老师傅的水平。

设备如何承载技艺？这需要从技艺的本质说起。

制造技艺大致可分为两类。一类是显性知识，可以被清晰描述和记录，如工艺参数、操作步骤、检测标准。这类知识可以通过文档、视频、培训进行传递。另一类是隐性知识，难以用语

言精确表达，如切削声音的判断、装配手感的把握、异常情况的直觉反应。这类知识传统上只能通过长期跟师实践，在潜移默化中领悟。人才断层的核心难题，正在于隐性知识的传承。

现代设备技术的发展，为解决这一难题提供了新路径。传感器可以捕捉人耳难以分辨的声音频谱，摄像头可以记录人眼难以察觉的细微动作，数据分析可以从海量数据中提取出经验丰富

的操作者无意识遵循的规律。这些技术，让原本只可意会的隐性知识，逐渐变得可量化、可记录、可复现。

以精密装配为例。一位老师傅装配一个复杂部件时，拧紧螺钉的顺序、力度、速度，都蕴含着保证精度的诀窍。传统方式下，徒弟只能旁观模仿，效果因人而异。而现在，配备扭矩传感

器和角度编码器的智能拧紧轴，可以实时记录每一次拧紧的扭矩曲线。将老师傅操作多次的曲线进行对比分析，可以提取出**的拧紧模式，并将其固化为程序。年轻操作者只需调用该

程序，智能工具就会自动按照老师傅的方式完成操作，并在偏离标准时发出警报。老师的经验，就这样被编码进了工具之中。

在设备调试环节，隐性知识的传承同样面临挑战。一台倍速链流水线的张力调整，一名自动化设备的参数整定，往往依赖调试人员的经验和手感。新一代设备开始内置自诊断和自整定功

能，通过算法自动寻找**参数。这些算法的背后，是大量资深工程师经验的数字化沉淀。当年轻维护人员面对设备异常时，系统可以根据历史故障数据，自动推荐最可能的故障原因和

解决方案。老师的诊断思路，被转化为了系统的决策树。

在质量判断环节，视觉检测系统的应用正在改变技艺传承的方式。传统上，产品外观瑕疵的判定高度依赖质检员的经验。什么样的划痕可以接受，什么样的必须剔除，新员工需要很长时

间才能准确把握。而基于深度学习的视觉检测系统，可以通过学习大量良品和不良品图像，建立起稳定的判断标准。老师傅的判别经验，被转化为了模型的权重参数。系统不仅能替代人

工检测，更能够保持判断标准的一致性和稳定性，不受人员情绪和疲劳的影响。

设备承载技艺的另一个重要方向，是操作过程的引导和辅助。增强现实技术的发展，让数字化作业指导可以实时叠加在操作者的视野中。年轻装配工通过头戴设备，可以看到虚拟的箭头

指示下一个螺钉的位置，看到当前步骤的扭矩要求，看到与标准动作的实时对比。这种引导式操作，大幅降低了对操作者记忆和经验的依赖，让新手也能快速完成复杂装配任务。更重要

的是，操作过程中的每一步数据都被记录下来，为后续的工艺优化和质量追溯提供了依据。

然而，设备承载技艺并非没有边界和风险。过度依赖设备的引导和判断，可能导致操作者本身技能的退化。当年轻一代只会按照屏幕指示操作，而不理解背后的原理时，他们永远无法超

越设备，更无法在设备失效时做出正确应对。真正的技艺传承，应当是人与设备的协同进化：设备承担重复性、规律性的部分，让人专注于判断、优化和创新。

这就要求企业在引进设备的同时，同步设计人才培养体系。设备不仅是生产工具，也应当是培训工具。许多领先企业开始在设备上开发培训模式，让新员工可以在不影响生产的情况下，

在真实设备上进行模拟操作。设备的操作界面不仅显示当前步骤，也可以调出背后的原理说明、常见问题、经验提示。操作过程中的数据被用于评估学习进度，识别薄弱环节，生成个性

化培训建议。

设备供应商在这一进程中的角色也在变化。过去，供应商交付的是硬件和基本操作培训。现在，越来越多的供应商开始提供工艺知识包，将特定领域的加工经验、调试诀窍、常见故障解

决方案，作为设备的增值内容交付。湖南越海工业设备有限公司在为客户提供防静电工作台和流水线设备的同时，也在系统整理各类应用场景下的**实践，将其融入设备的设计和配套

的培训体系中。因为我们意识到，客户购买的不仅是硬件，更是持续产出合格产品的能力。

从更宏观的视角看，设备承载技艺正在重塑制造业的人才需求结构。过去，制造业需要的是长时间积累的专精技能。未来，制造业需要的是能够理解设备原理、分析设备数据、优化设备

程序的复合型人才。操作岗位的门槛可能降低，但维护和优化岗位的门槛在提高。这对职业教育和企业培训提出了新的要求，也为年轻人提供了新的职业发展路径。

回到开篇的李师傅。如果他的经验能够被系统性地记录和转化，他的价值将不**于亲手操作的那几年，而是能够持续地、规模地指导未来无数年轻操作者的工作。他的切削声音判断，

可以被转化为振动频谱的异常识别算法；他的刀具更换时机，可以被转化为基于电流监测的预测模型；他的参数调整经验，可以被转化为设备自整定功能背后的规则库。四十年的积累，

以另一种形式继续存在于车间里。

老师傅终将退休，但他们的技艺不必随之离去。当设备成为技艺的载体，当数据成为经验的容器，人才断层不再是无法跨越的鸿沟。这或许正是自动化技术对制造业最深远的价值：它不

仅提升效率，更让珍贵的隐性知识得以留存和延续，让每一代人的积累成为下一代人前进的基石，而非被遗忘的往事。